07 AI 学习

用codex从白底图到场景图，caption，视频生成指令，这个工作流程用了一段时间，我会把图片导入剪映，再生成视频发布。

今天将这个流程又推进了一步，让codex直接生成视频，用了gpt推荐了一个视频生成ai：kling. 进入网站就可以复制指令让agent来安装，接下来就可以运行了。继续先用codex的桌面安装，失败；于是用cursor的CLI来装，成功了。

尝试了四张图片，第一次效果不是很理想，视频没有音频，也比较生硬，只是静态图片的推进，于是让它改。

昨天在李飞飞自传里读到，她创办了一个非盈利的项目：AI4ALL

李飞飞看到一个现象：AI 正在变成影响教育、医疗、金融、司法乃至整个社会的重要技术，但创造这些系统的人，却集中在非常狭窄的一群人身上。男性、白人、名校背景、硅谷工程师占据了很大比例。

她担心的并不是单纯的公平问题，而是：如果只有一类人在设计 AI，那么 AI 看到的世界也会变得狭窄。

举个简单例子：如果一个面部识别系统主要用白人男性的数据训练，它在识别女性、老人或其他族裔时就可能出现更高错误率；如果一个医疗 AI 的设计者从未体验过贫困、移民、残障或照护家庭的生活，它可能根本意识不到某些真实存在的问题。

因此 AI4ALL 的初衷并不是培养更多程序员，而是：让更多不同背景的人参与塑造 AI。

李飞飞后来一直强调一个理念：Human-Centered AI（以人为中心的 AI）。技术本身不是目的，人才是目的。AI4ALL 实际上是在为这个理念培养下一代参与者。

不是让更多人学 AI，而是让 AI 的未来能够代表更多人。